TEMA 12. CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN DE PEARSON Y SPEARMAN

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CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN DE PEARSON Y SPEARMAN













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PRESENTACIÓN

PRESENTACIÓN   Marta Lérida, alumna de primero de enfermería del Centro de enfermería Cruz Roja (Sevilla). (GRUPO 3) Acerca de la asignatura de estadística y TIC espero aprender sobre ella y, además, espero conocer y comprender la importancia que esta tiene en la enfermería, que a priori no vemos con claridad. Pienso que esta asignatura permite aportar datos, realizar hipótesis y dar conclusiones en el ámbito de la salud, ayudando a enfermería y otras profesiones a diagnosticar, tratar y curar. Por otra parte, el portafolio va a ayudarnos a llevar mejor la asignatura y a entenderla mejor, además de ser un gran recurso al que podamos recurrir para recordar el temario.
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TEMA 10: ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA

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TEMA 10 ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA   1.      SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA La significación estadística (p) es la probabilidad de que la relación observada NO sea producto de la casualidad, es decir, es la probabilidad que tenemos de confundirnos, desde un punto de vista estadístico, cuando ofrecemos un resultado. Por lo tanto, el valor de p nos informa sobre la existencia de diferencias entre grupos y la probabilidad de que estas no se deban al azar (no informa de la causa de las diferencias). Es una de las dos formas que tenemos de hacer inferencia (la otra es la estimación puntual y/o por intervalos). Además, parte de la hipótesis nula y nos permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico. Por ejemplo, cuando damos un resultado con una p < 0.05 (valor mínimo exigido) indicamos que la probabilidad de que la relación observada se deba al azar es de 0.05 sobre 1 = 5%. De esta manera, que un estudio obtenga un valo...
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TEMA 9: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS 1.      INFERENCIA ESTADÍSTICA.   La inferencia estadística es el conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular (la muestra) a lo general (la población). De esta manera, los datos se generalizan a un colectivo mayor, asumiendo la probabilidad de cometer un error.   En aquellos casos en los que la muestra se selecciona mediante un muestreo no probabilístico, no se deben realizar cálculos de estadística inferencial, ya que no podemos asegurar que la muestra represente a la población. Por tanto, solo se utilizará una estadística descriptiva (no generaliza los datos).   -           CONCEPTOS FUNDAMENTALES EN LA INFERENCIA ESTADÍSTICA   ◦    Población : Es el conjunto de personas, sujetos o unidades que presentan una característica común. Puede ser finita...
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